DONGGUAN YIHEDA AUTOMATION CO.,LTD.
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Nov 09,2018

La industria manufacturera se orienta hacia la industria 4.

La industria manufacturera debería aprovechar plenamente las nuevas tecnologías,como el análisis de datos,la inteligencia artificial y el aprendizaje de máquinas,para integrar las estrategias de fabricación a largo plazo y aumentar la eficacia operacional de los lugares de producción,las experiencias de los clientes y los modelos de servicios,al tiempo que avanza hacia la industria 4.0.El mantenimiento de la previsibilidad serácada vez más importante.

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Para ser el principal competidor en el sector manufacturero,es necesario estar a la vanguardia.La combinación del análisis de datos y el aprendizaje por máquina ayuda a mejorar la disponibilidad y la vidaútil de los activos,incluida la previsión de la posible ubicación de los próximos estrangulamientos de la producción y la Organización del mantenimiento de los fallos que no pueden controlarse de la manera más eficaz en función de los costos,lo que permite a Las empresas:El sistema de planificación de los recursos institucionales tiene por objeto reducir los costos,aumentar la eficiencia operacional y adoptar decisiones basadas en datos.

Si se utiliza el mantenimiento deficiente,cuando el equipo se desconecta accidentalmente debido a una avería,los efectos en la productividad son irreversibles y pueden producir efectos en toda la cadena de producción.Los datos son vitales para la transición digital.A medida que aumenta la industria manufacturera que utiliza el iiot,la utilización de inteligencia artificial y de máquinas para aprender el análisis de datos complementario permite filtrar información anómala de una gran cantidad de datos reunidos en el lugar de producción y encontrar posibles modelos para mejorar la exactitud de las proyecciones de la fiabilidad del equipo.También se promovióla transición de las operaciones de mantenimiento al modelo de ensayo integrado.

La industria manufacturera puede ajustar sus planes de mantenimiento antes de que el equipo fallezca sobre la base de proyecciones precisas,detectar y resolver los posibles problemas por adelantado,evitar gastos adicionales en caso de emergencia o exceso de mantenimiento y mejorar el tiempo normal de funcionamiento y la calidad de la producción.Equipamiento.El análisis de datos avanzados también identifica y gestiona las ventajas de las soluciones digitales completas recientemente desplegadas y sus repercusiones en los procesos institucionales actuales,y ayuda a las empresas orientadas hacia el futuro a hacer frente a los daños y las conmociones digitales en el futuro.